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빅데이터란 엄청난 양의 텍스트, 이미지, 비디오, 그리고 센서 데이터와 같은 다양한 형태의 정보를 포함합니다. 이러한 빅데이터 분석과 해석을 통해 기업은 고객의 행동을 예측하고 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
빅데이터는 기업의 경쟁력을 향상하는 핵심 요소 중 하나로 간주되지만, 데이터의 크기와 복잡성 때문에 전문적인 지식과 기술이 필요합니다. 이번 글에서는 더 나은 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있는 능력을 확인하기 위한 ADsP 자격증에 대해 살펴보겠습니다.
adsp 시험 개요
국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP, Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격증은 데이터과학 분야의 유일한 국가공인 자격증 데이터분석 전문가(ADP)보다 한 단계 낮은 자격증으로 데이터 이해와 데이터분석기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하기에 이론적 지식을 보유하는지를 측정합니다. 2014년부터 한국데이터산업진흥원이 시행하고 있습니다.
adsp 검정방식 및 합격기준
실기시험이 없으며 필기시험 1회만 응시하면 자격을 취득할 수 있습니다. 검정방식은 PBT(Paper Based Test)로 객관식 40문항, 주관식(단답형) 10문항, 총 50문항의 문제를 90분 동안 보게 됩니다.
필기시험 배점은 객관식과 주관식(단답형) 각각 2점으로 모두 합쳐서 100점 만점입니다. 합격기준은 모든 문항을 합쳐 60점을 넘으면 합격입니다. 배점이 2점인 것을 감안하여 20문제를 초과하면 불합격됩니다.
adsp 시험주요 내용
데이터분석 준전문가 자격시험(ADsP)은데이터 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석 세 가지 과목에서 출제됩니다. 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 능력을 검정하는데 프로그래밍적인 부분이 출제가 되지만, 기초적인 부분을 출제하기때문에 자격증을 준비하는데 부담이 덜한 편입니다.
adsp 응시자격
응시자격은 제한이 없습니다. 다른 데이터시험과 비교했을 때 비교적 쉬워 ADsP는 교재만 보며 독학으로도 준비가 가능하고, 전공 상관없이 응시할 수 있어서 데이터 관련 업무 경력이 없는 사람들의 ADP 응시자격 획득을 위해 많이 활용되고 있습니다.